Python Machine Learning Case Studies : كتاب
احتضان أساليب التعلم الآلي و Python لتمكين العرض التلقائي للرؤى الغنية وحل مشاكل العمل. يستخدم الكتاب مقاربة عملية تعتمد على دراسة الحالة لكسر تطبيقات العالم الحقيقي التي يمكن تطبيق مفاهيم التعلم الآلي عليها. سوف تمكن هذه الآلات الأذكى عمليات الأعمال الخاصة بك من تحقيق الكفاءة في الحد الأدنى من الوقت والموارد.
تأخذك دراسة حالة بايثون لتعليم الآلات من خلال الخطوات اللازمة لتحسين عمليات الأعمال وتحديد النقاط المحورية التي تحدد إطار الاستراتيجيات. سترى تقنيات التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لدعم منتجاتك وخدماتك. علاوةً على ذلك ، ستتعرف على إيجابيات وسلبيات كل من مفاهيم التعلم الآلي لمساعدتك على تحديد أفضل ما يناسب احتياجاتك.
من خلال اتباع نهج خطوة بخطوة للتشفير في Python ، ستتمكن من فهمه
الأساس المنطقي وراء اختيار النموذج والقرارات داخل عملية التعلم الآلي. تم تجهيز الكتاب بأمثلة عملية إلى جانب مقتطفات الشفرات لضمان فهمك لنهج علم البيانات لحل مشكلات العالم الحقيقي.
ما سوف تتعلم
اكتساب رؤى في مفاهيم التعلم الآلي
العمل على تطبيقات العالم الحقيقي من التعلم الآلي
تعلم مفاهيم اختيار النموذج والتحسين
احصل على نظرة عامة حول بايثون من وجهة نظر التعلم الآلي
لمن هذا الكتاب
علماء البيانات ومحللي البيانات ومهندسي الاستخبارات الاصطناعية وعشاق البيانات الكبيرة وعلماء الكمبيوتر وطلاب علوم الكمبيوتر ومحللي أسواق المال.
تأخذك دراسة حالة بايثون لتعليم الآلات من خلال الخطوات اللازمة لتحسين عمليات الأعمال وتحديد النقاط المحورية التي تحدد إطار الاستراتيجيات. سترى تقنيات التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لدعم منتجاتك وخدماتك. علاوةً على ذلك ، ستتعرف على إيجابيات وسلبيات كل من مفاهيم التعلم الآلي لمساعدتك على تحديد أفضل ما يناسب احتياجاتك.
من خلال اتباع نهج خطوة بخطوة للتشفير في Python ، ستتمكن من فهمه
الأساس المنطقي وراء اختيار النموذج والقرارات داخل عملية التعلم الآلي. تم تجهيز الكتاب بأمثلة عملية إلى جانب مقتطفات الشفرات لضمان فهمك لنهج علم البيانات لحل مشكلات العالم الحقيقي.
ما سوف تتعلم
اكتساب رؤى في مفاهيم التعلم الآلي
العمل على تطبيقات العالم الحقيقي من التعلم الآلي
تعلم مفاهيم اختيار النموذج والتحسين
احصل على نظرة عامة حول بايثون من وجهة نظر التعلم الآلي
لمن هذا الكتاب
علماء البيانات ومحللي البيانات ومهندسي الاستخبارات الاصطناعية وعشاق البيانات الكبيرة وعلماء الكمبيوتر وطلاب علوم الكمبيوتر ومحللي أسواق المال.
0 التعليقات:
إرسال تعليق